这家APP如何通过正确使用变现工具,让广告收入提升40%?
2022-06-10 09:57:02
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自从 4 月初开放测试以来,AdMate 免费版聚合产品 M 已收到多家开发者的测试申请和积极评价。本期内容,将为您分享 M 产品的成功案例之一,供广大开发者参考。

*本期案例选择的是一家办公工具类 APP,日活 10W+。涉及客户隐私,简称 A 应用。

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1)一键对接更多广告预算

接入 AdMateM 之前,A 仅对接了穿、广两家广告联盟平台。联盟填充率虽然较高,但 eCPM 单价低,致使平台广告收益难达开发者预期;此外,由于仅对接两家渠道,当其一或双方降低预算时,往往会导致 APP 遭遇较大的业务波动、收益骤降。

对接 AdMateM 后,穿、广之外,A 又通过 M 接入了快手、百度、京东,及多家优质 DSP/ADX 渠道预算。广告源及素材更加丰富的同时,也改善了之前过于依赖一两家 SDK 联盟渠道的情况,让填充和收益得以进一步提升和稳定保障。同时,更多的平台接入,也让流量的竞争力更强,进而能提高 APP 流量价值和广告收益。

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2)灵活运用 Bidding+瀑布流

对接 AdMateM 之前,A 仅对接两家联盟渠道。在流量分配售卖上,采用串行分发、价高优先请求的方式。这种流量售卖策略,需要依赖之前价格表现和人工运营经验,而且需要频繁根据出价调整请求策略,人力和运营成本极高;同时,由于渠道当前真实的出价与历史价格之间往往存在偏差,因此会出现低价广告优先填充、高价预算由于层级靠后而难以获得展示机会的情况出现,致使平台流量竞买不充分、流量价值被低估。

对接 AdMateM 之后,M 支持瀑布流+Bidding 混合排序。即当 APP 发起广告请求后,聚合平台能优先请求 Bidding 策略下的广告渠道,这些渠道同时出价,价高者胜出;接着 Bidding 胜出者会和瀑布流策略中的各个渠道进行比较、并进行优先级排序;出价高、层级高的优先填充;如果不填,则继续向下请求,直到有广告被展示。

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开启 AdMateM 混合 Bidding、瀑布流+Bidding 混合排序能力之后,该 APP 整体填充耗时降低 30%、广告收入提升 40%。

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3)低门槛、高效率接入

A 应用选择接入 AdMateM,一方面是因为其强大的资源聚合和开放能力,以及强大的混合 Bidding 能力;另一方面,也因为 AdMateM 更容易接入且操作简单易懂——M 是免费版聚合平台,能零门槛使用;同时,在账户创建、流量接入、流量管理、策略调优、数据查看等全流程上,A 能自助上手、轻松变现。

接入 AdMateM 聚合平台不足两月,A 应用开屏广告 eCPM 提升 30%、整体广告收入增长超 40%,实现了收益的飞速增进。

 
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